Résumé:
- 30.1 % du code Python aux États-Unis est écrit par des assistants de codage IA.
- Les nouveaux développeurs sont les plus susceptibles d’utiliser l’IA.
- Les entreprises technologiques utilisent de plus en plus de code généré par l’IA.
Révélé Étude de recherche Une nouvelle étude intitulée « Qui utilise l'IA pour coder ? La diffusion mondiale et l'impact de l'IA générative » révèle que les développeurs de logiciels aux États-Unis sont les plus grands utilisateurs au monde d'assistants de codage IA.
D'ici décembre 2024, on estime que l'IA aura généré près d'un tiers (30.1 %) des emplois Python écrits par des développeurs américains sur GitHub.
Cela place les développeurs américains à l'avant-garde de leurs homologues mondiaux en termes d'utilisation de l'IA, avec des pays comme l'Allemagne (24.3 %), la France (23.2 %), l'Inde (21.6 %), la Russie (15.4 %) et la Chine (11.7 %) à la traîne.
Les développeurs aux États-Unis sont les plus susceptibles d’utiliser des assistants de codage basés sur l’IA.
Des études récentes indiquent que les développeurs américains sont les principaux utilisateurs d'outils de codage d'IA. Cependant, l'étude révèle une disparité marquée dans l'adoption de ces technologies entre développeurs expérimentés et novices.
Les chercheurs ont constaté que les développeurs plus expérimentés étaient moins susceptibles d’utiliser l’IA (28 %) que les nouveaux utilisateurs de GitHub (41 %), qui peuvent être plus ouverts aux nouveaux ajouts à la plateforme.
Malgré les grandes promesses de l’IA pour améliorer la productivité, son impact réel reste limité.
Une transition de 30 % vers le code généré par l'IA n'a été associée qu'à une augmentation de 2.4 % du nombre d'engagements trimestriels. Les chercheurs estiment la valeur économique du codage basé sur l'IA aux États-Unis entre 9.6 et 96 milliards de dollars par an, selon les gains de productivité réels réalisés.
Cependant, Daniotti et al. ont noté que l’utilisation de l’IA peut être associée à une expérimentation accrue, notant une augmentation de 2.2 % des nouvelles bibliothèques et une augmentation de 3.5 % des nouvelles combinaisons de bibliothèques, suggérant que la technologie peut aider les développeurs à se développer dans de nouveaux domaines de programmation.
Cette tendance est cohérente avec celle des grandes entreprises technologiques comme Google, Meta et Microsoft, qui reconnaissent désormais qu’un pourcentage important (jusqu’à environ un tiers) de leur code, selon le projet et le cas d’utilisation, est généré par l’IA.
Cependant, dans le cas de cette étude, les chercheurs reconnaissent que l’analyse se concentre exclusivement sur les projets Python open source sur GitHub, et par conséquent le modèle suppose effectivement que les taux d’adoption de l’IA en Python sont similaires à ceux d’autres langages.
Cependant, les chercheurs espèrent que des recherches quantitatives approfondies aideront les sceptiques de l’IA à prendre des décisions plus éclairées sur la manière dont ils utilisent l’IA et son impact sur le marché du travail.
