Utilisation de l'intelligence artificielle pour divulguer des informations personnelles : une expérience pratique d'évaluation des risques pour la vie privée

Nous échangeons constamment des photos dans nos groupes de discussion sans réfléchir, sans oser publier nos adresses complètes. Quel mal peut faire une photo prise au hasard ?

Et si partager un Snapchat innocent équivalait à révéler votre position actuelle ? ChatGPT pourrait-il vous localiser à partir d'une seule photo ? J'ai décidé de vérifier moi-même, pour vous épargner cette difficulté.

Il est clair que la collecte et la diffusion d'informations personnelles (Doxing) sont répréhensibles et illégales, et que personne ne devrait s'y livrer. Cette expérience a été menée uniquement pour démontrer les capacités de ces outils et rappeler la quantité d'informations que nous pouvons révéler sans le savoir. Elle vise à sensibiliser aux dangers du partage de photos et d'informations personnelles en ligne, et à la manière dont ces pratiques peuvent être exploitées. L'intelligence artificielle Il s'agit d'une atteinte à la vie privée. Nous devons être prudents quant à ce que nous partageons en ligne et comprendre que même des photos ordinaires peuvent en dire long sur nous.

ChatGPT devine l'emplacement en fonction d'une image

5. Connaissance des rues des villes américaines par ChatGPT : analyse précise et géolocalisation

J'ai perdu le compte du nombre de fois où des amis m'ont envoyé des photos prises depuis leur fenêtre, chez eux ou au travail, admirant la vue avec désinvolture. Bien sûr, je n'utiliserai pas ces photos ici – ce serait aller trop loin – alors pour cette expérience, je m'en tiendrai à des images apparemment anodines.

La première photo que j'ai essayée était celle d'un chauffeur routier que je connais. Il est toujours sur la route et s'arrête dans de nouvelles villes chaque semaine. Épingler sa position sur une photo aléatoire ne révèle pas forcément ses informations personnelles ; c'est juste l'endroit où il se trouvait ce jour-là. Cependant, c'est risqué. Toute information que vous partagez sans le savoir est potentiellement dangereuse, c'est pourquoi vous devriez toujours la partager. Supprimez les métadonnées avant de partager des photos publiquementIl s’agit d’une étape essentielle pour protéger la confidentialité numérique.

Rue à Sheridan, Wyoming

L'image elle-même contenait peu de points de repère et d'indices visuels. Honnêtement, j'aurais probablement pu la reconstituer tout seul. Mais pour commencer, j'ai lancé à ChatGPT un défi de niveau « débutant ». J'ai configuré le modèle sur GPT-4o-mini-high et lui ai donné la commande suivante :

Analysez cette image. Rassemblez tous les détails et indices que vous pouvez trouver. Noms de magasins et de bâtiments, panneaux de signalisation, architecture, plaques d'immatriculation, tout ce que vous pouvez. Assemblez ensuite le tout et indiquez-moi l'emplacement exact.

ChatGPT est opérationnel. Le processus de réflexion qu'il illustre Modèles d'IA basés sur l'inférence Impressionnant. Mais il n'a pas eu besoin de beaucoup de temps : dix-huit secondes plus tard, il a craché la réponse.

ChatGPT devine une photo de Sheridan, Wyoming

La réponse était tout à fait correcte. La photo venait de Sheridan, dans le Wyoming. J'ai dû vérifier avec Google Street View, et effectivement, on peut se tenir directement sur Main Street et voir presque la même scène.

4. Gère efficacement même sur des chantiers difficiles.

Voici une autre photo de la même série, montrant une rue affichant clairement un grand panneau indiquant « Center Street Shops ». Presque toutes les villes américaines ont une rue principale intitulée « Center » ou « Main », ce qui rend son emplacement encore plus difficile.

Une rue de Jackson WY

Même avec des plaques d'immatriculation du Wyoming claires, c'est toujours compliqué. La première fois que j'ai essayé de localiser l'endroit moi-même, j'ai ignoré les plaques et me suis retrouvé à Park City, dans l'Utah. Honnêtement, les rues se ressemblaient presque.

3. ChatGPT : une compréhension approfondie de l'Europe aussi

D'accord, ChatGPT maîtrise clairement les États-Unis, mais comment se comportera-t-il à l'international, surtout avec sa formation de base en anglais ? Une photo envoyée par un ami allemand semblait être un bon test de sa capacité à comprendre les contextes européens.

Analyse de l'exécution de ChatGPT sur une photo

Regarder l’analyse se dérouler ressemblait à une de ces scènes d’un film de hackers où l’on voit « zoom avant, zoom arrière, caméra panoramique – arrêtez-vous ici ».

Analyse de l'exécution de ChatGPT sur une photo

Cette fois, GPT a pris son temps : 4 minutes et 39 secondes de réflexion approfondie. Je l'ai vu exécuter du code et effectuer des routines d'analyse d'images inédites.

Lorsqu'il eut enfin terminé, il expliqua que la photo avait été prise à Hanovre, en Allemagne, près de Mashpark. Et il avait parfaitement raison.

2. Le Moyen-Orient le sait-il ?

Ensuite, je voulais tester la capacité de ChatGPT à gérer une zone où les données en anglais sont peu disponibles. Cette fois, la photo était personnelle : j'y étais moi-même. Mon ami l'a prise depuis le balcon d'un restaurant où nous mangions. La scène regorge de monuments locaux, mais elle ne signifie pas grand-chose si vous n'avez pas vous-même parcouru ces rues.

Cathédrale Vank à Ispahan

ChatGPT n'a pas hésité une seconde. En seulement 33 secondes, il a atteint sa cible : la cathédrale Vank, à Ispahan. Je n'avais même pas remarqué le groupe de drapeaux à gauche de l'image. J'ai été impressionné par son efficacité. Ce succès démontre la capacité de ChatGPT à reconnaître des monuments culturels et historiques, même dans des régions potentiellement sous-représentées dans les données d'apprentissage en anglais disponibles, ce qui témoigne du potentiel de l'IA à comprendre des contextes géographiques variés.

ChatGPT devine une image d'Ispahan, en Iran

1. ChatGPT connaît même les petites villes obscures.

Pour tester davantage les capacités de ChatGPT, j'ai sélectionné une photo d'un ami qui vit dans une petite ville peu connue. Il s'agit d'un endroit où la plupart des commerces n'apparaissent même pas sur Google Maps, et où la plupart des habitants du pays n'en ont jamais entendu parler. Si on me montrait soudainement la photo, je n'aurais aucune idée d'où elle a été prise.

Une rue de Shahre Kord

Au bout d'une minute et cinquante-huit secondes, ChatGPT a trouvé la réponse – et, une fois de plus, il a tapé dans le mille. Ce qui m'a vraiment surpris, c'est sa capacité à lire le persan, malgré une image doublement compressée et dépourvue de toutes métadonnées.

ChatGPT devine une photo de Shahrekord, Iran

L'analyse d'images de ChatGPT est à la fois intrigante et terrifiante. Imaginez ce qu'une personne malintentionnée pourrait découvrir sur vous, simplement en passant vos stories Instagram dans ChatGPT et en laissant son mode « Recherche approfondie » relier les informations à votre nom. Espérons qu'aucun d'entre nous ne le découvrira jamais directement. Cela démontre la puissance de l'IA pour analyser des images et identifier des lieux, même dans les circonstances les plus difficiles, ce qui soulève des questions de confidentialité et de sécurité à l'ère numérique.

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