L'effet d'une interaction positive et polie avec ChatGPT sur ses performances et l'exactitude de ses réponses : une étude et une analyse

En raison de l’utilisation croissante de la technologie et de l’intelligence artificielle dans notre vie quotidienne, les dialogues et les conversations avec les chatbots sont devenus plus courants qu’auparavant. L'une de ces expériences consiste à interagir avec ChatGPT, qui est considéré comme l'un des derniers développements dans le domaine de la génération de texte IA. Les utilisations de ChatGPT vont de l'aide dans les tâches quotidiennes à la fourniture d'un support et d'une assistance aux entreprises.

ChatGPT n'est qu'une partie du logiciel exécuté sur l'appareil, vous ne pensez donc peut-être pas que la façon dont vous le gérez est importante. Cependant, des mots magiques et polis comme « s'il vous plaît » et « merci » peuvent-ils faire une différence dans le fonctionnement de ChatGPT ? Notre gentillesse envers lui pourrait-elle affecter sa compétence et la qualité de ses réponses ? A travers cet article, nous analyserons et étudierons l'impact d'une interaction positive avec ChatGPT et comment cela peut affecter ses performances et la qualité des textes qu'il génère. Vérifier Parvenir à l’auto-apprentissage pour les ordinateurs : les systèmes intelligents peuvent-ils acquérir du bon sens ?

Comment s'est passé notre test ?

Il s'agira d'un test simple dans lequel nous donnerons à ChatGPT une série d'invites, puis jugerons de la qualité des réponses qu'il fournit. Bien sûr, il y a beaucoup de subjectivité en ce qui concerne la qualité des réponses, mais vous pouvez juger par vous-même en fonction du texte que nous recevons ou en insérant vous-même ces invites dans ChatGPT.

Il y a certaines limites à garder à l’esprit :

  1. Le hasard joue un rôle, puisque ChatGPT ne donnera jamais deux fois exactement la même réponse. Ce qui signifie que vous obtiendrez des résultats différents si vous recréez la réponse.
  2. Nous n'avons pas la capacité de le faire scientifiquement grâce à des évaluateurs indépendants, des centaines de tests et des analyses de données sophistiquées. Considérez ce quiz comme le début d’une question intéressante.

En parlant de cela, pourquoi voudrions-nous tester la valeur ajoutée par une interaction positive en premier lieu ? Cela s'explique en partie par les différentes formes d'ingénierie des réclamations que nous avons vues, et en partie par ce tweet, dans lequel les gens ont découvert qu'en « donnant un pourboire » à ChatGPT, vous pouvez obtenir de meilleurs résultats que les réponses standard.

Au lieu de prétendre donner de l’argent à une IA qui n’en a pas besoin, nous chercherons à être gentils plutôt que neutres. De plus, la longueur de la réponse n’est pas la seule chose qui nous importe, mais aussi la qualité subjective de la réponse. j'utiliserai GPT-4, qui est la version la plus avancée et est actuellement disponible au public avec un abonnement ChatGPT Plus.

Que les revendications commencent !

Pour chaque type de réclamation, il y aura une version polie et une version neutre. Nous allons tester cinq paires de revendications et voir si les résultats sont vraiment différents.

Demandeur: Auriez-vous la gentillesse de me fournir les derniers développements dans le domaine ? l'informatique quantique؟

Demandeur: Quelles sont les dernières évolutions en informatique quantique ?

Tout de suite, ce que j'ai remarqué ici, c'est qu'avec l'invite plus polie, ChatGPT a fait plus d'« efforts » pour formater soigneusement la réponse, la diviser en sections et utiliser du texte en gras. Avec une invite neutre, seuls quelques paragraphes ont été ajoutés et c'est tout.

Demandeur: Pouvez-vous expliquer comment fonctionne la technologie blockchain en termes simples ?

Demandeur: Expliquez comment fonctionne la technologie blockchain en termes simples.

Là encore, il donne un résultat mieux formaté lorsqu'on lui demande bien, et de plus, son ton lorsqu'il me parle est également plus agréable.

Demandeur: Je vous serais reconnaissant si vous pouviez énumérer les principales différences entre Python et JavaScript.

Demandeur: Énumérez les principales différences entre Python et JavaScript.

Cette fois, les deux réponses sont fondamentalement les mêmes ; Il a simplement répondu sur un ton plus amical lorsqu'on lui a demandé poliment.

Demandeur: Pourriez-vous partager les avantages et les inconvénients des voitures électriques par rapport aux voitures à essence ?

Demandeur: Quels sont les avantages et les inconvénients des voitures électriques par rapport aux voitures à essence ?

La même chose se produit qu'avant, le contenu est à peu près le même en termes de ton, de format et de faits, mais je ne reçois un gentil petit bonjour que lorsque je suis plus poli.

Demandeur: Pourriez-vous s'il vous plaît me tenir au courant des dernières tendances en matière d'intelligence artificielle ?

Demandeur: Quelles sont les dernières tendances en matière d’intelligence artificielle ?

Avec cette dernière invite, encore une fois, les réponses sont généralement à peu près les mêmes. Vérifier Comment entraîner ChatGPT à écrire dans votre propre style.

Est-ce qu'être poli aide ?

Dans presque tous les cas, avec ces cinq paires d'invites, j'ai l'impression que ChatGPT a donné une réponse légèrement meilleure à ma demande lorsqu'elle était plus polie, mais cela n'a pas vraiment fait de différence substantielle.

Ceci n’est bien sûr pas concluant et peut simplement refléter l’élément aléatoire dans le fonctionnement des LLM. Cependant, cela suggère également qu’un simple changement dans une revendication qui demande essentiellement la même chose peut avoir un certain impact sur le résultat.

Certes, étant donné la manière dont les modèles LLM sont formés et les données utilisées, cela peut refléter le fait que demander quelque chose de bon donne généralement de meilleurs résultats que les humains, et cette association peut être présente dans leurs données de formation. Vérifier Comment utiliser Poe de Quora pour accéder à différents chatbots et modèles LLM.

Utiliser des mots ou des expressions comme « s'il vous plaît », « gentiment » ou « je vous serais reconnaissant » peut également être un indicateur du type de ton que vous souhaitez, bien qu'ils soient beaucoup moins précis que de leur dire d'être poli et joyeux dans leur réponse.

Vous pouvez bien sûr l'essayer vous-même et voir si vous obtenez une meilleure aide du modèle LLM si vous proposez un petit s'il vous plaît et merci.

Il n'y a aucun inconvénient à être poli

Bien qu'il puisse être controversé qu'être plus poli envers un modèle d'IA comme ChatGPT améliorera ses performances, il existe un autre aspect auquel vous n'avez peut-être pas pensé.

En règle générale, j'essaie d'être aussi courtois envers ChatGPT qu'avec n'importe quel autre être humain. Non pas parce que je pense pouvoir blesser ce sentiment inexistant, mais simplement parce que je ne veux pas être dans un état d'esprit négatif.

Je ne veux pas rompre avec l’habitude d’être poli, et travailler quotidiennement avec l’IA de cette manière peut avoir pour effet de nous déshumaniser en tant qu’utilisateurs de technologie. Être poli ne vous coûte rien, et être froid, grossier ou même méchant envers un chatbot n'affecte certainement pas votre état d'esprit ni une machine qui ne ressent pas votre colère.

Et si un jour les machines conservent des « souvenirs » de nos interactions avec elles, et que cela aura un impact direct sur notre expérience, cela ne ferait certainement pas de mal de prendre l'habitude d'être poli avec elles maintenant. Vous pouvez maintenant visualiser Améliorez votre expérience ChatGPT en créant des personnalités d'utilisateur personnalisées.

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